Response to “Education Solutions to the Medical-Dental Divide.” A Novel Approach to Creating Unifying Organizational Cultures in Medicine and Dentistry
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
We appreciate the perspective presented in Rasmussen and colleagues' "Education Solutions to the Medical-Dental Divide" and the call for "purposeful educational unity" between medicine and dentistry.In addition to educational reform, unifying the fields 1 requires changes to organizational culture (OC), which includes shared assumptions, beliefs, and values.Overcoming organizational separation also requires investment in interprofessional education (IPE), such that IPE does not become "something I did once in graduate school."Implementing IPE requires diverse groups of professionals to collaborate, support, contradict, and adjust in the face of omnipresent complexity and uncertainty.Successful collaboration requires competence-trust and openness-trust within organizations. 2 A novel solution we propose is the use of improvisational (improv) theater techniques, which have been conventionally used to create unscripted performances.Medical improv is the application of improv techniques to improve communication and collaboration in the health professions. 3Medical improv has been used to teach interprofessional students empathy and develop personal and social competencies in a dynamic and practical way, and students have reported its positive impact on their capacity to cultivate quality interprofessional relationships. 4 Within the business literature, teaching agreement and collaboration through improv games has been used to foster an OC of effective communication and team building. 5dical improv is a promising solution to the medical-dental educational divide, and training curricula could be developed for students, faculty, and staff as a way to start changing OC by focusing on fostering collaborations within a safe learning and working environment.If we fail to address OC, it might take another 182 years to achieve educational unity between medicine and dentistry.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,020 | 0,050 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,009 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle