Isotopic and traits-based trophic diversity of Canadian Beaufort Sea benthic communities in relation to food supply
Notice bibliographique
Résumé
In the Arctic, climate-driven alterations to the quality and quantity of organic matter reaching the seafloor will likely affect benthic food web function. We used biomass-weighted diversity measures based on trophic traits (those related to feeding behaviours, e.g., mobility, size, food source), stable isotope ratios (δ 15 N and δ 13 C), and taxonomy to assess linkages between benthic food web structure and indicators of food supply in the shelf and slope ecosystems of the Canadian Beaufort Sea and Amundsen Gulf (down to 500 m). Benthic communities across both regions used a similar diversity of sedimentary organic matter sources according to stable isotopes, despite known differences between regions in organic matter input and benthic–pelagic coupling. Shelf-edge and upper-slope communities exhibited relatively high trophic trait diversity, which likely reflected the exploitation of pulsed food inputs associated with dynamic processes at the shelf break that affect the production and advection of organic matter to the benthos. Pairwise relationships between trophic traits and sedimentary proxies of benthic food supply were not significant at the regional scale. However, cluster analyses supported the notion that trophic trait composition was influenced by proximity to the shelf edge, where food supply is influenced by episodic events that may not be reflected by in situ sedimentary proxies. Our findings add to growing evidence that evaluating trophic traits composition may provide more information regarding functional responses to changes in benthic food supply than either isotopic or taxonomic diversity indices alone.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».