Cold tolerance and winter survival of seasonally‐acclimatised second‐instar larvae of the spruce budworm, <i>Choristoneura fumiferana</i>
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Field‐acclimatised spruce budworm larvae, Choristoneura fumiferana , supercool to as low as −41.6°C in winter months. Yet the extent to which they can withstand exposures to temperatures slightly above their supercooling point has never been investigated. In both January and February 2018, we tested various combinations of sub‐zero temperatures (−37 to −42°C) and exposure durations (0.75–12 h) to estimate the combinations of temperature and exposure durations required to kill half the population (LTT 50 ). At −37 or −38°C, the estimated emergence probability was about 0.80 at all exposure durations. In contrast, the LTT 50 was reached after 11.4 h at −39°C, 9.4 h at −40°C, and 3 h at −41°C. A temperature of −42°C was fatal to most larvae. During the winters of 2017, 2018 and 2019, survival experiments were conducted at three latitudes (46–48°N) in Québec. Regardless of the year or latitude, none of the daily minimum temperatures recorded in January or February were cold enough to reach the LTT 50 . However, the sudden drops in temperature that occurred after the winter thaw of March and in early December 2018 were likely responsible for the low proportions of emerged larvae observed. Hence, despite the high capacity of spruce budworm larvae to withstand very low sub‐zero temperatures in winter months, they remain highly vulnerable to cold spells during their early diapause or post‐diapause development. Such climatic disturbances deserve more attention, as they may increase under climate change.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,011 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».