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Enregistrement W4220755938 · doi:10.1002/zoo.21693

From left to right all through the night: Characteristics of lying rest in zoo elephants

2022· article· en· W4220755938 sur OpenAlexaff
Christian Schiffmann, Linda Hellriegel, Marcus Clauß, Brother Stefan, Kevin Knibbs, Christian Wenker, Therese Hård, Cordula Galeffi

Notice bibliographique

RevueZoo Biology · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineVeterinary
ThématiqueAnimal Behavior and Welfare Studies
Établissements canadiensBell (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésLyingElephasBiologyZoologyLateralityEcologyDemographyMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Despite increased research during the past years, many characteristics of resting behavior in elephants are still unknown. For example, there is only limited data suggesting elephants express longer lying bouts and increased total nightly lying durations on soft substrates as compared to hard surfaces. Additionally, it has not been investigated how frequently elephants change body sides between lying bouts. Here we present these characteristics based on observations of nighttime lying behavior in 10 zoo elephants (5 African Loxodonta africana and 5 Asian Elephas maximus elephants) living in five different European facilities. We found that elephants housed on soft substrates have significantly increased total lying durations per night and longer average lying bouts. Furthermore, at 70%-85% of all bouts, a consistently higher frequency of side change between lying bouts occurred on soft substrates, leading to an overall equal laterality in resting behavior. Deviations from this pattern became evident in elephants living on nonsand flooring or/and in nondominant individuals of nonfamily groups, respectively. Based on our findings, we consider elephants to normally have several lying bouts per night with frequent side changes, given an appropriate substrate and healthy social environment. We encourage elephant-keeping facilities to monitor these characteristics in their elephants' nighttime behavior to determine opportunities for further improvements and detect alterations putatively indicating social or health problems in individual elephants at an early stage.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,074
Tête enseignante GPT0,363
Écart entre enseignants0,289 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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