People with HIV receiving suppressive antiretroviral therapy show typical antibody durability after dual COVID-19 vaccination, and strong third dose responses
Notice bibliographique
Résumé
Background: Longer-term humoral responses to two-dose COVID-19 vaccines remain incompletely characterized in people living with HIV (PLWH), as do initial responses to a third dose. Methods: We measured antibodies against the SARS-CoV-2 spike protein receptor-binding domain, ACE2 displacement and viral neutralization against wild-type and Omicron strains up to six months following two-dose vaccination, and one month following the third dose, in 99 PLWH receiving suppressive antiretroviral therapy, and 152 controls. Results: Though humoral responses naturally decline following two-dose vaccination, we found no evidence of lower antibody concentrations nor faster rates of antibody decline in PLWH compared to controls after accounting for sociodemographic, health and vaccine-related factors. We also found no evidence of poorer viral neutralization in PLWH after two doses, nor evidence that a low nadir CD4+ T-cell count compromised responses. Post-third-dose humoral responses substantially exceeded post-second-dose levels, though anti-Omicron responses were consistently weaker than against wild-type.Nevertheless, post-third-dose responses in PLWH were comparable to or higher than controls. An mRNA-1273 third dose was the strongest consistent correlate of higher post-third-dose responses. Conclusion: PLWH receiving suppressive antiretroviral therapy mount strong antibody responses after two- and three-dose COVID-19 vaccination. Results underscore the immune benefits of third doses in light of Omicron.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».