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Enregistrement W4220756972 · doi:10.3389/fevo.2022.813600

Reconsidering the “War on Rats”: What We Know From Over a Century of Research Into Municipal Rat Management

2022· article· en· W4220756972 sur OpenAlexaff
Michael J. Lee, Kaylee A. Byers, Craig Stephen, David M. Patrick, Robert F. Corrigan, Stefan Iwasawa, Chelsea G. Himsworth

Notice bibliographique

RevueFrontiers in Ecology and Evolution · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueAnimal Ecology and Behavior Studies
Établissements canadiensMinistry of AgricultureMinistry of HealthVancouver Coastal HealthBC Centre for Disease ControlUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSustainabilityControl (management)Scale (ratio)Process managementPerspective (graphical)BusinessManagement scienceKnowledge managementComputer scienceEconomicsManagementGeography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

To sustainably control urban rat infestations, management efforts need to encompass large areas of urban centers. Therefore, the objective of this review and narrative synthesis was to collate what is known about municipal-scale rat management. We explored the management frameworks that have been used at a large scale in cities and we describe the expectations of experts who have designed and implemented these frameworks. We found that there has been a persistent “war on rats” paradigm driving this literature since the early 1900s. Not only was there little quantitative evidence to support this paradigm and associated methodologies, but together, they failed to meet the expectations of those who designed and implemented them due to real-world constraints (i.e., limited resources). To improve the field of municipal management, we identify two distinct options. First, stakeholders may continue to wage the “war on rats” while improving existing strategies within this paradigm. Key pathways forward include developing evaluation metrics aligned with program objectives, establishing the cost-effectiveness of methodologies, and improving control efficacy. Second, we suggest a new paradigm, one that considers that rat management is a complex system that must be approached by first mapping its complexity to highlight and prioritize the many complex upstream determinants of infestations. This perspective highlights how rat management may be a wicked problem for which there is no overarching solution and instead can only be managed by making incremental gains in individual components of the problem over time. Importantly, we propose an alternative management objective that places a priority on improving the overall health of the community, instead of on eliminating rats, and we stress that management goals must address stakeholders’ goals as their investment is essential for a sustained program.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,015
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,041
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,015
Score d'incertitude au seuil0,080

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0150,041
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0030,005
Études des sciences et des technologies0,0030,013
Communication savante0,0110,021
Science ouverte0,0030,004
Intégrité de la recherche0,0050,006
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,036
Tête enseignante GPT0,274
Écart entre enseignants0,238 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations22
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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