Effect of Gravel Content on Mechanical Performance and Porous Structure of Concrete
Notice bibliographique
Résumé
Concrete is the most widely used material in the field of civil engineering. In order to obtain a strong and durable concrete, it is necessary to study the various parameters entering into its formulation. Mainly the elements forming the concrete skeleton, in particular the gravel content. The transfer of water into concrete directly affects its durability. This transfer is linked to the porous structure and to the continuity of the pores in the concrete. This research studies the effect of gravel content on compressive strength, porosity accessible to water, depth of water penetration and ultrasonic velocity of concrete samples. The study includes 15 types of concrete made by varying the gravel-sand ratio (G/S), 0, 1, 1.5, 2 and 2.5. The cement dosage is taken equal to 150, 250 and 350 Kg/m3. The tests are carried out on cubic samples 10x10x10 cm3 and 15x15x15 cm3 after storage in water for 28 days. The experimental results obtained show that the gravel-sand ratio (G/S) affects the mechanical strength and the porous structure of concrete. Increasing the gravel content in concrete leads to an increase in mechanical strength and ultrasonic speed. However, a high gravel content results in a reduction in the porosity accessible to water and the depth of water penetration.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».