The Capability of the Meranti Islands Regency Government in the Development of Sago Based on Local Wisdom
Notice bibliographique
Résumé
Various government initiatives to support food security based on local wisdom, such as planting sago, must be implemented through multiple agricultural potentials. On the other hand, the facts show that sago is still not consumed as a staple food and requires extensive local government expertise. Therefore, this study aims to examine the ability of local governments to produce sago based on local wisdom in the Meranti Islands Regency, Riau Province. This study uses a qualitative approach with data analysis techniques on the Nvivo 12 Plus software concept map analysis. Based on the research results, the ability of the Meranti Islands Regency Government has four dimensions of capability, namely: First, in the knowledge and skills dimension, the government has carried out the task with regional agencies in socializing the "One Day with Sago" program. Second, on the technical system dimension, the government already has a technical design and specifications for sago processing, focusing on developing small and medium-sized industrial centers. Third, in the Managerial System Dimension, the government has encouraged community empowerment and designated Meranti as a sago cluster area. Fourth, in the Dimension of Values, the government has made efforts to empower the community sustainably and has produced various innovations in the content of sago production.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,003 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».