Prevalence and Persistence of Anxiety and Depression over Five Years since Breast Cancer Diagnosis—The NEON-BC Prospective Study
Notice bibliographique
Résumé
Anxiety and depression are frequent among patients with breast cancer (BCa). Evidence of the persistence and recovery from these conditions and their determinants is scarce. We describe the occurrence of clinically significant anxiety and depression symptoms and their associated factors among BCa patients. A total of 506 women admitted in 2012 at the Portuguese Institute of Oncology of Porto were evaluated before treatment and after one, three, and five years (7.9% attrition rate). The five-year prevalence of anxiety and/or depression (Hospital Anxiety and Depression Scale, subscores ≥ 11) was 55.4%. The peak prevalence for anxiety was before treatment (38.0%), and after one year for depression (13.1%). One in five patients with anxiety/depression at baseline had persistent anxiety/depression over time, while only 11% and 22% recovered permanently from anxiety and depression, respectively, during the first year. Higher education, higher income, practicing physical activity, and adequate fruit and vegetable intake were protective factors against anxiety and/or depression. Loss of job and income, anxiolytics and antidepressants, cancer-related neuropathic pain, and mastectomy were associated with higher odds of anxiety and/or depression. These results highlight the importance of monitoring anxiety/depression during the first five years after cancer diagnosis and identify factors associated with these conditions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».