The Outer Membrane Vesicles of Salmonella enterica Serovar Typhimurium Activate Chicken Immune Cells through Lipopolysaccharides and Membrane Proteins
Notice bibliographique
Résumé
Salmonella is a common pathogen which can secrete outer membrane vesicles (OMVs). However, the effect of OMVs from Salmonella enterica Serovar Typhimurium (S. Typhimurium) of poultry origin on cells of the chicken innate immune system is not well known. In this study, S. Typhimurium OMVs were first isolated from three different poultry strains of Salmonella, Salmonella CVCC542, SALA, and SALB. In order to investigate the effect of OMVs on the maturation of monocytes into macrophages, both bone marrow-derived (BMD) monocytes and macrophage cell line HD11 cells were used. OMVs promoted the formation of monocyte dendrites in both types of cells, enabled BMD cells to become larger, and stimulated expression of LPS-induced TNF-αfactor (LITAF), IL-6, and inducible nitric oxide synthase (iNOS) genes in HD11 cells. These results demonstrated the capability of OMVs to promote the development of chicken monocytes into macrophages and the maturation of macrophages. In order to study the effect of OMVs on the phagocytosis of macrophages, chicken spleen-derived monocytes and HD11 cells were used. Phagocytosis of FITC-Salmonella and FITC-dextran by these two types of cells was enhanced after stimulation with OMVs. To determine which components in OMVs were responsible for the above observed results, OMVs were treated with proteinase K(PK) or polymyxin B (PMB). Both treatments reduced the phagocytosis of FITC-Salmonella by HD11 cells and chicken spleen mononuclear cells and reduced the secretion of IL-1β, LITAF, and IL-6 cytokines. These results demonstrated that Salmonella OMVs activated chicken macrophages and spleen mononuclear cells and the activation was achieved mainly through lipopolysaccharides and membrane proteins.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».