Effect of High Hydrostatic Pressure Intensity on Structural Modifications in Mealworm (Tenebrio molitor) Proteins
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Processing edible insects into protein extracts may improve consumer acceptability. However, a better understanding of the effects of food processing on the proteins is needed to facilitate their incorporation into food matrices. In this study, soluble proteins from Tenebrio molitor (10% w/v) were pressurized using high hydrostatic pressure (HHP) at 70–600 MPa for 5 min and compared to a non-pressurized control (0.1 MPa). Protein structural modifications were evaluated using turbidity measurement, particle-size distribution, intrinsic fluorescence, surface hydrophobicity, gel electrophoresis coupled with mass spectrometry, and transmission electron microscopy (TEM). The observed decrease in fluorescence intensity, shift in the maximum emission wavelength, and increase in surface hydrophobicity reflected the unfolding of mealworm proteins. The formation of large protein aggregates consisting mainly of hexamerin 2 and ⍺-amylase were confirmed by protein profiles on gel electrophoresis, dynamic light scattering, and TEM analysis. The typical aggregate shape and network observed by TEM after pressurization indicated the potential involvement of myosin and actin in aggregate formation, and these were detected by mass spectrometry. For the first time, the identification of mealworm proteins involved in protein aggregation phenomena under HHP was documented. This work is the first step in understanding the mealworm protein–protein interactions necessary for the development of innovative insect-based ingredients in food formulations.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle