FIGO recommendations on the management of postpartum hemorrhage 2022
Notice bibliographique
Résumé
OBJETIVO E ESCOPO: O objetivo deste documento é atualizar conceitos-chave no tratamento da hemorragia pós-parto (HPP) e fornecer ferramentas claras e precisas ao pessoal de saúde em países de baixa e média renda (PRMB) para realizar tratamentos baseados em evidências, com o objectivo de reduzir a morbilidade e mortalidade materna relacionadas. PÚBLICO-ALVO: Ginecologistas, obstetras, parteiras, enfermeiras, clínicos gerais e demais profissionais de saúde responsáveis pelo atendimento de gestantes com HPP. MÉTODOS: As recomendações foram desenvolvidas como uma síntese e atualização de evidências da literatura. Baseiam-se nas diretrizes do Comitê de Maternidade Segura e Saúde Neonatal da FIGO (SMNH), publicadas em 2021, e incluem pesquisas e diretrizes de consenso. Para o presente documento, foi realizada uma revisão bibliográfica e foram identificados estudos de países de baixa e média renda e de todas as regiões usando os motores de busca PubMed, Medline, Embase, Science Direct e Google Scholar. De acordo com a abordagem GRADE (Grading of Recommendations Assessment, Development and Evaluation), esta atualização não gera um nível universal de evidência. Contudo, cada seção e as conclusões e recomendações geradas utilizam os graus de evidência que foram identificados na revisão bibliográfica.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,014 | 0,048 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,008 |
| Bibliométrie | 0,011 | 0,008 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,008 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,015 | 0,007 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,041 | 0,029 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».