Time to complete hepatitis C cascade of care among patients identified during mass screening campaigns in rural Rwanda: a retrospective cohort study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Since the discovery of direct-acting antivirals, treatment for hepatitis C virus (HCV) is increasingly accessible in low-resource settings, but quality of care in these settings is not known. We described progression through the cascade of care among individuals who screened positive for HCV antibodies during a mass screening campaign in Kirehe and Kayonza, two rural Rwandan districts, in September 2019. METHODS: This retrospective cohort study used routine clinical data to assess proportions of participants completing each stage of the cascade of care, including: (a) screening positive on rapid diagnostic test; (b) return of initial viral load results; (c) detectable viral load; (d) treatment assessment; (e) treatment initiation; (f) return of sustained virological response (SVR12) results; and (g) achieving SVR12. We proposed three indicators to assess timely care provision and used medians and interquartile ranges (IQR) to describe the time to complete the cascade of care. RESULTS: Overall, 666 participants screened HCV positive, among them, 452 (68.1%) were female and median age was 61 years (IQR: 47, 70). Viral load results were returned for 537 (80.6%) participants of whom 448 (83.4%) had detectable viral loads. Of these, 398 (88.8%) were assessed for treatment, 394 (99%) were initiated, but only 222 (56.3%) had results returned for SVR12. Among those with SVR12 results, 208 (93.7%) achieved SVR12. When assessing timely care provision, we found 65.9% (95% CI: 62.0, 69.7) of initial viral load results were returned ≤ 30 days of screening; 45% (95% CI: 40.1, 49.8) of people with detectable viral load completed treatment assessment ≤ 90 days of initial viral load results; and 12.5% (95% CI: 9.2, 16.3) of SVR12 results were returned ≤ 210 days of treatment initiation among those who initiated treatment. The overall median time from screening to SVR12 assessment was 437 days. CONCLUSION: Despite high rates of SVR12 among those who completed all stages of the cascade of care, we identified gaps and delays in the treatment cascade. Improving communication between viral load testing hubs and health facilities could reduce the turn-around time for viral load testing, and actively monitor timeliness of care provision could improve quality of HCV care.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».