Harnessing thermal plasticity to enhance the performance of mass-reared insects: opportunities and challenges
Notice bibliographique
Résumé
Insects are mass-reared for release for biocontrol including the sterile insect technique. Insects are usually reared at temperatures that maximize the number of animals produced, are chilled for handling and transport, and released into the field, where temperatures may be considerably different to those experienced previously. Insect thermal biology is phenotypically plastic (i.e. flexible), which means that there may exist opportunities to increase the performance of these programmes by modifying the temperature regimes during rearing, handling, and release. Here we synthesize the literature on thermal plasticity in relation to the opportunities to reduce temperature-related damage and increase the performance of released insects. We summarize how and why temperature affects insect biology, and the types of plasticity shown by insects. We specifically identify aspects of the production chain that might lead to mismatches between the thermal acclimation of the insect and the temperatures it is exposed to, and identify ways to harness physiological plasticity to reduce that potential mismatch. We address some of the practical (especially engineering) challenges to implementing some of the best-supported thermal regimes to maximize performance (e.g. fluctuating thermal regimes), and acknowledge that a focus only on thermal performance may lead to unwanted trade-offs with other traits that contribute to the success of the programme. Together, it appears that thermal physiological plasticity is well-enough understood to allow its implementation in release programmes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».