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Enregistrement W4220760293 · doi:10.1080/00310328.2022.2050094

Filling the gap: A microscopic zooarchaeological approach to changes in butchering technology during the Early and Middle Bronze periods at Tall Zirā´a, Jordan

2022· article· en· W4220760293 sur OpenAlexaff
Haskel J. Greenfield, Jeremy A. Beller, Jane S. Gaastra, Dieter Vieweger

Notice bibliographique

RevuePalestine Exploration Quarterly · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiquePleistocene-Era Hominins and Archaeology
Établissements canadiensSimon Fraser UniversityUniversity of Manitoba
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBronzeSouthern LevantBronze AgeArchaeologyAncient historyGeographyArtHistory

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The Early Bronze Age (3500–2000 bce) of the southern Levant experienced the development of bronze metal technology, but the rate and nature of its dissemination beyond the elite are unclear. In the southern Levant and elsewhere, based upon the microscopic analysis of butchering marks, it has been proposed that bronze slicing tools only begin to be used in quantities in the Middle Bronze. However, previous analyses have always lacked data sets from the Early Bronze IV/Middle Bronze I period (c. 2500–2000 bce). In this paper, we present the butchered animal bone data from the site of Tall Zirā´a (in the NW corner of Jordan) where there is a fuller chronological sequence for the Early and Middle Bronze Ages. These data provide a unique opportunity to investigate long-term changes in butchering practices in the southern Levant. The analysis demonstrates that the new (bronze) technology does not seem to be integrated into quotidian activities, such as the processing of animal carcasses, until well into the Middle Bronze Age (MB IIB). Until then, and in subsequent phases of the MB, the majority of butchering marks are made by stone implements.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,364
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,045
Tête enseignante GPT0,267
Écart entre enseignants0,222 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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