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Enregistrement W4220760561 · doi:10.1016/j.dib.2022.108049

Data on genome assembly and annotation of Marinobacter sp. strain CA1 isolated from indigenous diatom found in whiteleg shrimp pond in Malaysia

2022· article· en· W4220760561 sur OpenAlexfundno aff
Sarmila Muthukrishnan, Hirzahida Mohd‐Padil, Norfarrah Mohamed Alipiah, Natrah Fatin Mohd Ikhsan

Notice bibliographique

RevueData in Brief · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueGenomics and Phylogenetic Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesInternational Development Research Centre
Mots-clésBiologyWhole genome sequencingShrimpGenBankGenomeSequence assemblyIllumina dye sequencingGenusGeneticsZoologyFisheryGeneTranscriptome

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Marinobacter is a genus belonging to the class Gammaproteobacteria and the family Alteromonadaceae. This genus is a Gram-negative bacterium which can be found in a wide range of marine and saline water environments. Here, we present the genome sequence of Marinobacter sp. strain CA1 that was isolated from the indigenous diatom found in the whiteleg shrimp, Penaeus vannamei (Bonne 1931) pond in Malaysia. Genome sequencing was done using Pacbio and Illumina sequencing platforms. De novo hybrid assembly based on Pacbio long reads and high quality Illumina short reads yielded a complete circular chromosome with 4.7 M base pair (bp) in size. This genome was submitted to Genbank, NCBI database and can be accessed under accession number: NZ_CP071785 and the BioProject acession number PRJNA710741. This data could be useful for other studies on microalgae and bacteria interaction, and comparative genomics analysis of other Marinobacter species.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,520
Score d'incertitude au seuil0,646

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,024
Tête enseignante GPT0,259
Écart entre enseignants0,235 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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