Identification and Characterization of Circular RNAs in Mammary Tissue from Holstein Cows at Early Lactation and Non-Lactation
Pourquoi ce travail est dans la base
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Notice bibliographique
Résumé
In this study, circular RNAs (circRNAs) from Holstein cow mammary tissues were identified and compared between early lactation and non-lactation. After analysis, 10,684 circRNAs were identified, ranging from 48 to 99,406 bp, and the average size was 882 bp. The circRNAs were mainly distributed on chromosomes 1 to 11, and 89.89% of the circRNAs belonged to sense-overlapping circRNA. The exons contained with circRNAs ranged from 1 to 47 and were concentrated from 1 to 5. Compared with the non-lactating cows, 87 circRNAs were significantly differentially expressed in the peak lactation cows. There were 68 upregulated circRNAs and 19 downregulated circRNAs. Enrichment analysis of circRNAs showed that GO analysis mainly focused on immune response, triglyceride transport, T cell receptor signaling pathway, etc. Pathway analysis mainly focused on cytokine-cytokine receptor interaction, T helper 17 cell differentiation, fatty acid biosynthesis, the JAK-STAT signaling pathway, etc. Specific primers were designed for two proximal ends of the circRNA junction sites to allow for PCR validation of four randomly selected circRNAs and carry out circRNA-miRNA interaction research. This study revealed the expression profile and characteristics of circRNAs in mammary tissue from Holstein cows at early lactation and non-lactation, thus providing rich information for the study of circRNA functions and mechanisms, as well as potential candidate miRNA genes for studying lactation in Holstein cows.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle