MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4220761503 · doi:10.1186/s40658-022-00447-1

Precision dosimetry in yttrium-90 radioembolization through CT imaging of radiopaque microspheres in a rabbit liver model

2022· article· en· W4220761503 sur OpenAlex
Éric Henry, Matthew Strugari, George Mawko, Kimberly Brewer, David Liu, Andrew C. Gordon, Jeffrey N. Bryan, Charles A. Maitz, James J. Karnia, Robert J. Abraham, S. Cheenu Kappadath, Alasdair Syme

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueEJNMMI Physics · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHepatocellular Carcinoma Treatment and Prognosis
Établissements canadiensUniversity of British ColumbiaNova Scotia Health AuthorityDalhousie University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHounsfield scaleNuclear medicineImaging phantomDosimetryMedicineBolus (digestion)CalibrationCalibration curveBiomedical engineeringComputed tomographyRadiologyMathematicsDetection limitSurgery

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

PURPOSE: To perform precision dosimetry in yttrium-90 radioembolization through CT imaging of radiopaque microspheres in a rabbit liver model and to compare extracted dose metrics to those produced from conventional PET-based dosimetry. MATERIALS AND METHODS: A CT calibration phantom was designed containing posts with nominal microsphere concentrations of 0.5 mg/mL, 5.0 mg/mL, and 25.0 mg/mL. The mean Hounsfield unit was extracted from the post volumes to generate a calibration curve to relate Hounsfield units to microsphere concentration. A nominal bolus of 40 mg of microspheres was administered to the livers of eight rabbits, followed by PET/CT imaging. A CT-based activity distribution was calculated through the application of the calibration curve to the CT liver volume. Post-treatment dosimetry was performed through the convolution of yttrium-90 dose-voxel kernels and the PET- and CT-based cumulated activity distributions. The mean dose to the liver in PET- and CT-based dose distributions was compared through linear regression, ANOVA, and Bland-Altman analysis. RESULTS: ) between the MIRD-derived mean dose and the PET- and CT-derived mean dose. Bland-Altman analysis predicted an offset of 15.0 Gy between the mean dose in CT and PET. The dose within the liver was shown to be more heterogeneous in CT than in PET with an average coefficient of variation equal to 1.99 and 1.02, respectively. CONCLUSION: The benefits of a CT-based approach to post-treatment dosimetry in yttrium-90 radioembolization include improved visualization of the dose distribution, reduced partial volume effects, a better representation of dose heterogeneity, and the mitigation of respiratory motion effects. Post-treatment CT imaging of radiopaque microspheres in yttrium-90 radioembolization provides the means to perform precision dosimetry and extract accurate dose metrics used to refine the understanding of the dose-response relationship, which could ultimately improve future patient outcomes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,918
Score d'incertitude au seuil0,725

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,041
Tête enseignante GPT0,258
Écart entre enseignants0,218 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle