Identification of novel alternative splicing associated with mastitis disease in Holstein dairy cows using large gap read mapping
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Mastitis is a very common disease in the dairy industry that producers encounter daily. Transcriptomics, using RNA-Sequencing (RNA - Seq) technology, can be used to study the functional aspect of mastitis resistance to identify animals that have a better immune response to mastitis. When the cow has mastitis, not only genes but also specific mRNA isoforms generated via alternative splicing (AS) could be differentially expressed (DE), leading to the phenotypic variation observed. Therefore, the objective of this study was to use large gap read mapping to identify mRNA isoforms DE between healthy and mastitic milk somatic cell samples (N = 12). These mRNA isoforms were then categorized based on being 1) annotated mRNA isoforms for gene name and length, 2) annotated mRNA isoforms with different transcript length and 3) novel mRNA isoforms of non - annotated genes. RESULTS: Analysis identified 333 DE transcripts (with at least 2 mRNA isoforms annotated, with at least one being DE) between healthy and mastitic samples corresponding to 303 unique genes. Of these 333 DE transcripts between healthy and mastitic samples, 68 mRNA isoforms are annotated in the bovine genome reference (ARS.UCD.1.2), 249 mRNA isoforms had novel transcript lengths of known genes and 16 were novel transcript lengths of non - annotated genes in the bovine genome reference (ARS.UCD.1.2). Functional analysis including gene ontology, gene network and metabolic pathway analysis was performed on the list of 288 annotated and unique DE mRNA isoforms. In total, 67 significant metabolic pathways were identified including positive regulation of cytokine secretion and immune response. Additionally, numerous DE novel mRNA isoforms showed potential involvement with the immune system or mastitis. Lastly, QTL annotation analysis was performed on coding regions of the DE mRNA isoforms, identifying overlapping QTLs associated with clinical mastitis and somatic cell score. CONCLUSION: This study identified novel mRNA isoforms generated via AS that could lead to differences in the immune response of Holstein dairy cows and be potentially implemented in future breeding programs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».