A Multilevel Assessment of Plasticity in Response to High-Altitude Environment for Agama Lizards
Notice bibliographique
Résumé
Upslope range shifting has been documented in diverse species in response to global warming. Plasticity, which refers to the ability of organisms to alter their phenotypes in changing environments, is crucial for the survival of those that newly migrated to a high-altitude environment. The scope and mechanisms of plasticity across biological levels, however, have rarely been examined. We used two agama lizards (genus Phrynocephalus ) as model systems and a transplant experiment to comprehensively assess their plasticity on multiple organization levels. Two low-altitude (934 m) agama species, Phrynocephalus axillaris (oviparous) and P. forsythii (viviparous), were transplanted to a high-altitude site (3,400 m). After acclimation for 6 weeks in seminatural enclosures, plasticity was measured from bite force, tail display behavior, gene expression, and metabolome. Both lizards were capable of acclimating to the high-altitude environment without sacrificing their performance in bite force, but they also showed high plasticity in tail display behavior by either decreasing the intensity of a specific display component ( P. forsythii ) or by the trade-off between display components ( P. axillaris ). Genes and metabolites associated with lipids, especially fatty acid metabolism, exhibited significant differentiation in expression, compared to individuals from their native habitats. Improved fatty acid storage and metabolism appeared to be a common response among animals at high altitudes. Despite distinct reproductive modes that may differ in response to physiological pressure, the two lizards demonstrated high concordance in plasticity when they faced a novel environment at high altitudes. Taken together, lizards likely acclimate to high-altitude environments by reducing behavioral activity and increasing energy efficiency after range shifting. Our results provide new insights into our understanding of phenotypic plasticity and its importance in today’s changing climate.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».