Interplay between Arabidopsis thaliana Genotype, Plant Growth and Rhizosphere Colonization by Phytobeneficial Phenazine-Producing Pseudomonas chlororaphis
Notice bibliographique
Résumé
Rhizosphere colonization by phytobeneficial Pseudomonas spp. is pivotal in triggering their positive effects on plant health. Many Pseudomonas spp. Determinants, involved in rhizosphere colonization, have already been deciphered. However, few studies have explored the role played by specific plant genes in rhizosphere colonization by these bacteria. Using isogenic Arabidopsis thaliana mutants, we studied the effect of 20 distinct plant genes on rhizosphere colonization by two phenazine-producing P. chlororaphis strains of biocontrol interest, differing in their colonization abilities: DTR133, a strong rhizosphere colonizer and ToZa7, which displays lower rhizocompetence. The investigated plant mutations were related to root exudation, immunity, and root system architecture. Mutations in smb and shv3, both involved in root architecture, were shown to positively affect rhizosphere colonization by ToZa7, but not DTR133. While these strains were not promoting plant growth in wild-type plants, increased plant biomass was measured in inoculated plants lacking fez, wrky70, cbp60g, pft1 and rlp30, genes mostly involved in plant immunity. These results point to an interplay between plant genotype, plant growth and rhizosphere colonization by phytobeneficial Pseudomonas spp. Some of the studied genes could become targets for plant breeding programs to improve plant-beneficial Pseudomonas rhizocompetence and biocontrol efficiency in the field.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».