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Enregistrement W4220765702 · doi:10.1111/bpa.13064

Ermin deficiency leads to compromised myelin, inflammatory milieu, and susceptibility to demyelinating insult

2022· article· en· W4220765702 sur OpenAlexafffund
Amin Ziaei, Marta Garcia‐Miralles, Carola I. Radulescu, Harwin Sidik, Aymeric Silvin, Han‐Gyu Bae, Carine Bonnard, Nur Amirah Binte Mohammad Yusof, Costanza Ferrari Bardile, Liang Tan, Alvin Yu Jin Ng, Sumanty Tohari, Leila Dehghani, Lily Henry, Xin Yi Yeo, Se‐Jin Lee, Byrappa Venkatesh, Sarah R. Langley, Vahid Shaygannejad, Bruno Reversade, Sangyong Jung, Florent Ginhoux, Mahmoud A. Pouladi

Notice bibliographique

RevueBrain Pathology · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueNeurogenesis and neuroplasticity mechanisms
Établissements canadiensBC Children's HospitalUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesAgency for Science, Technology and ResearchMultiple Sclerosis SocietyMichael Smith Health Research BCBC Children's HospitalNational Multiple Sclerosis Society
Mots-clésMyelinWhite matterMultiple sclerosisAstrogliosisCorpus callosumOligodendrocyteBiologyDemyelinating DisorderCentral nervous systemInflammationNeurosciencePathologyImmunologyMedicineMagnetic resonance imaging

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Ermin is an actin-binding protein found almost exclusively in the central nervous system (CNS) as a component of myelin sheaths. Although Ermin has been predicted to play a role in the formation and stability of myelin sheaths, this has not been directly examined in vivo. Here, we show that Ermin is essential for myelin sheath integrity and normal saltatory conduction. Loss of Ermin in mice caused de-compacted and fragmented myelin sheaths and led to slower conduction along with progressive neurological deficits. RNA sequencing of the corpus callosum, the largest white matter structure in the CNS, pointed to inflammatory activation in aged Ermin-deficient mice, which was corroborated by increased levels of microgliosis and astrogliosis. The inflammatory milieu and myelin abnormalities were further associated with increased susceptibility to immune-mediated demyelination insult in Ermin knockout mice. Supporting a possible role of Ermin deficiency in inflammatory white matter disorders, a rare inactivating mutation in the ERMN gene was identified in multiple sclerosis patients. Our findings demonstrate a critical role for Ermin in maintaining myelin integrity. Given its near-exclusive expression in myelinating oligodendrocytes, Ermin deficiency represents a compelling "inside-out" model of inflammatory dysmyelination and may offer a new paradigm for the development of myelin stability-targeted therapies.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,026
Tête enseignante GPT0,266
Écart entre enseignants0,240 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations20
Publié2022
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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