A framework to identify priority wetland habitats and movement corridors for urban amphibian conservation
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Cities worldwide are expanding in area and human population, posing multiple challenges to amphibian populations, including habitat loss from removal of wetlands and terrestrial upland habitat, habitat fragmentation due to roads and the built environment, and habitat degradation from pollutants, extensive human use and introduced species. We developed an eight‐step urban amphibian conservation framework based on established monitoring, analytical methods and community engagement to enable amphibian conservation in a large urban centre. The framework outlines a process used to conserve biodiversity in a complex landuse and decision‐making environment supported by a series of successive complementary modelling techniques to measure amphibian presence, priority habitat and functional connectivity. We applied the framework in Calgary, Alberta, Canada to illustrate its potential. Here, urbanization has reduced wetlands by 90% and ecological knowledge on amphibians was poor. We improved knowledge on amphibian diversity and distribution, identified core wetlands and movement pathways for amphibian species and identified barriers in the wetland network where construction or restoration measures could re‐establish amphibians or increase their densities. This knowledge was shared with ecologists and city planners for implementation through appropriate policies and plans. Our framework provides a series of stepwise products to improve an urban municipality's ability to restore or conserve priority habitat and movement pathways necessary for amphibian survival under pressure from multiple land uses. The framework provides a platform to identify city plans, policy and or programmes and to derive necessary information to support amphibian conservation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,008 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,003 |
| Communication savante | 0,005 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».