Prosocial behavior promotes positive emotion during the COVID-19 pandemic.
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
= 1,623) conducted during the early stage of pandemic (April 2020), we examined this question by randomly assigning participants to engage in other- or self-beneficial action. For the first time, we manipulated whether prosocial behavior was related to the source of stress (coronavirus disease 2019 [COVID-19]): Participants purchased COVID-19-related (personal protective equipment, PPE) or COVID-19-unrelated items (food/writing supplies) for themselves or someone else. Consistent with preregistered hypotheses, prosocial (vs. non-pro-social or proself) behavior led to higher levels of self-reported positive affect, empathy, and social connectedness. Notably, we also found that psychological benefits were larger when generous acts were unrelated to COVID-19 (vs. related to COVID-19). When prosocial and proself spending involved identical COVID-19 PPEs items, prosocial behavior's benefits were detectable only on empathy and social connectedness, but not on posttask positive affect. These findings suggest that while there are boundary conditions to be considered, generous action offers one strategy to bolster well-being during the pandemic. (PsycInfo Database Record (c) 2023 APA, all rights reserved).
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle