An Appraisal of Narcissistic Rage Through Path Modeling
Notice bibliographique
Résumé
Pathological narcissism and borderline traits have been consistently associated with interpersonal aggression. Shame has been identified as an important trigger of aggressive behaviors in individuals with pathological personality traits, especially for narcissistic vulnerability and borderline traits. This is in line with Kohut's theory on narcissistic rage, that is, aggression, anger, and destruction that act as a protection for a grandiose self. The present study aims to investigate the interrelations between pathological narcissism, borderline traits, shame, and trait aggression, concepts that are parts of the narcissistic rage phenomenon introduced by Kohut, using path models. A total of 399 participants completed self-report questionnaires assessing personality traits (narcissistic grandiosity and vulnerability, and borderline traits), shame, and aggression. Three path models including these variables were tested and compared to one another on fit indices. Results show that shame acts as a mediator between pathological traits (narcissistic vulnerability and borderline traits) and trait aggression, whereas the relationship between narcissistic grandiosity and aggression was direct (i.e., shame was not involved). Results expand the narcissistic rage theory by suggesting that it might represent an internalizing type of aggression that manifests in the context of narcissistic vulnerability and borderline traits, which is not the case for narcissistic grandiosity that exerts a direct effect on trait aggression.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».