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Enregistrement W4220767885 · doi:10.1080/08865655.2022.2048680

The Ceuta Border Peripeteia: Tasting the Externalities of EU Border Externalization

2022· article· en· W4220767885 sur OpenAlexvenueno aff
Xavier Ferrer‐Gallardo, Lorenzo Gabrielli

Notice bibliographique

RevueJournal of Borderlands Studies · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueCross-Border Cooperation and Integration
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésExternalizationGeopoliticsExternalityContext (archaeology)SovereigntyPoliticsPolitical scienceLeverage (statistics)International tradePolitical economyBailoutEconomyEconomicsLawGeographyFinancial crisis

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

On May 18th 2021 more than 8000 people irregularly crossed the EU external border between Morocco and Ceuta. Morocco was accused of not acting diligently enough to prevent this unprecedented influx. Interestingly, this occurred in a geopolitical context of rising tensions within Spanish-Moroccan diplomatic relations-triggered by Trump administration’s recognition of Moroccan sovereignty over the Spanish former colony of Western Sahara in 2020. Things reached a peak of complexity when Brahim Ghali, the secretary-general of the Saharawi Polisario Front, travelled to Spain in order to receive treatment for COVID-19 in April 2021. In this light, this contribution argues that, what happened in Ceuta in May 2021 constitutes a handbook example how to manufacture a border/migration “crisis” for foreign policy purposes. The text interrogates the limits and costs of increasing foreign reliance vis-à-vis EU migration and border management policies. And in so doing, it points at two mutually reinforcing consequences of outsourcing strategies, here referred to as the “externalities of externalization”. On the one hand, the growing diplomatic leverage at the disposal of neighboring gatekeeper-countries like Morocco or Turkey; and, on the other hand, the EU-wide electoral growth of far-right, anti-immigration political discourses advocating for even more strictly securitized border practices.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,031
Score d'incertitude au seuil0,067

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0070,006
Communication savante0,0110,004
Science ouverte0,0010,006
Intégrité de la recherche0,0020,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0080,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,038
Tête enseignante GPT0,406
Écart entre enseignants0,368 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations27
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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