Isotope analysis of human dental calculus δ <sup>13</sup> CO <sub>3</sub> <sup>2−</sup> : Investigating a potential new proxy for sugar consumption
Notice bibliographique
Résumé
Rationale Dental calculus (mineralised dental plaque) is composed primarily of hydroxyapatite. We hypothesise that the carbonate component of dental calculus will reflect the isotopic composition of ingested simple carbohydrates. Therefore, dental calculus carbonates may be an indicator for sugar consumption, and an alternative to bone carbonate in isotopic palaeodiet studies. Methods We utilised Fourier transform infrared attenuated total reflectance analysis to characterise the composition and crystallisation of bone and dental calculus before isotope analysis of carbonate. Using a Sercon 20‐22 mass spectrometer coupled with a Sercon GSL sample preparation system and an IsoPrime 100 dual inlet mass spectrometer plus Multiprep device to measure carbon, we tested the potential of dental calculus carbonate to identify C 4 resources in diet through analysis of δ 13 C values in paired bone, calculus and teeth mineral samples. Results The modern population shows higher δ 13 C values in all three tissue carbonates compared to both archaeological populations. Clear differences in dental calculus δ 13 C values are observed between the modern and archaeological individuals suggesting potential for utilising dental calculus in isotope palaeodiet studies. The offset between dental calculus and either bone or enamel carbonate δ 13 C values is large and consistent in direction, with no consistent offset between the δ 13 C values for the three tissues per individual. Conclusions Our results support dental calculus carbonate as a new biomaterial to identify C 4 sugar through isotope analysis. Greater carbon fractionation in the mouth is likely due to the complex formation of dental calculus as a mineralized biofilm, which results in consistently high δ 13 C values compared to bone and enamel.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».