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Enregistrement W4220768706 · doi:10.3390/jcm11071793

Malignant Transformation Rate of Oral Submucous Fibrosis: A Systematic Review and Meta-Analysis

2022· review· en· W4220768706 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.
no affAucune affiliation canadienne : ce travail est invisible pour une base fondée sur la seule affiliation.
Aucune affiliation canadienne. Une base fondée sur la seule affiliation (le devis habituel) n'aurait jamais vu ce travail. C'est l'un des travaux qui justifient l'inversion de la base.

Notice bibliographique

RevueJournal of Clinical Medicine · 2022
Typereview
Langueen
DomaineDentistry
ThématiqueOral Health Pathology and Treatment
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineOral submucous fibrosisMeta-analysisGastroenterologyInternal medicineDermatology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Oral submucous fibrosis (OSF) is a chronic progressive condition affecting the oral cavity, oropharynx and upper third of the oesophagus. It is a potentially malignant disorder. The authors collated and analysed the existing literature to establish the overall malignant transformation rate (MTR). A retrospective analysis of medical and dental scientific literature using online indexed databases was conducted for the period 1956 to 2021. The quality of the enrolled studies was assessed by the Newcastle-Ottawa Scale (NOS). A meta-analysis using a random effects model of a single proportion was performed along with statistical tests for heterogeneity. The overall proportion of malignancy across all studies was 0.06 (95% CI, 0.02-0.10), indicating an overall 6% risk of malignant transformation across all studies and cohorts. Sub-group analyses revealed strong differences in proportion of malignancy according to ethnicity/cohort; Chinese = 0.02 (95% CI 0.01-0.02), Taiwanese = 0.06 (95% CI, 0.03-0.10), Indian = 0.08 (95% CI, 0.03-0.14) and Pakistani = 0.27 (95% CI 0.25-0.29). Overall, the MTR was 6%; however, wide heterogeneity of the included studies was noted. Geographic variations in MTR were noted but were not statistically significant. Further studies are required to analyse the difference between cohort groups.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,016
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens large), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Méta-analyse · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,812
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0160,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0220,005
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,386
Tête enseignante GPT0,544
Écart entre enseignants0,159 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle