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Enregistrement W4220768993 · doi:10.1186/s12909-022-03207-y

Research experiences for Canadian aspiring physicians: a descriptive analysis of medical school admission policies concerning research involvement in Canada

2022· article· en· W4220768993 sur OpenAlexaffabout
Laurie Yang, Irene Chang, Stacey A. Ritz, Lawrence Grierson

Notice bibliographique

RevueBMC Medical Education · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueMedical Education and Admissions
Établissements canadiensMcMaster University Medical CentreMcMaster UniversityHamilton Health Sciences
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedical educationMedical schoolInstitutionSelection (genetic algorithm)Qualitative researchConcordanceMedical researchDescriptive researchDescriptive statisticsMedicinePsychologySociologySocial science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Many aspiring physicians perceive research experience as a way to support their medical school applications; however, the importance of research experiences as articulated in medical school admission policies is unclear. This is significant since policies and other discursive signals about selection processes can influence the behaviour of aspiring physicians. The purpose of this study is to describe the ways through which Canadian medical schools articulate the importance of research experiences in publicly available policy documents. METHODS: From January to June 2021, the authors reviewed publicly available selection criteria, application materials, institutional and research-related web pages associated with the 17 Canadian medical schools alongside high-level Canadian articulations of important competencies for physicians. These materials were analyzed using a qualitative descriptive approach. The authors considered concordance and/or discordance within each school's stance on the importance of research experiences in their selection criteria and application materials. RESULTS: Research experiences are typically not explicitly required for entry into a Canadian Doctor of Medicine (MD) program; however, there are expectations that graduating physicians should understand research. All 17 Canadian medical schools signal an appreciation for the value of research on an institutional level. Review of selection criteria and application materials show that five Canadian medical schools suggest to aspiring physicians that research experiences are important for admission and four do not suggest that research experiences are important for admission. There were both intra-institution and inter-institution discordance concerning the importance of research experiences for medical school applicant selection in one and seven medical schools respectively. CONCLUSIONS: Given the significant variance among the 17 Canadian medical schools, it is worthwhile for medical schools to evaluate their front-facing admission policies with consideration of the potential impact it might have on the behaviour of aspiring physicians, to ensure best selection of future physicians.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,007
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,071
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,719
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0070,071
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,004
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0370,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,225
Tête enseignante GPT0,494
Écart entre enseignants0,269 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2022
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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