Land use change and meteorology effect on atmospheric ammonia as seen by IASI
Notice bibliographique
Résumé
Agriculture contributes to air pollution and is affected by atmospheric composition, meteorology and climate change. One of the important gases emitted from agricultural activities is ammonia (NH3), which makes up a large portion of the anthropogenic reactive nitrogen in the environment. Agricultural ammonia emissions contribute to the formation of inorganic fine particulate matter (PM2.5), causing multiple negative effects on human health and the overall air quality. Many studies proved the capability of the Infrared Atmospheric Sounding Interferometer (IASI) instrument aboard the Metop satellites in measuring ammonia from space. The series of 3 instruments provides a continuous view of the global atmosphere since 2006, allowing us to study NH3 and many other pollutants relevant to air quality. In this presentation, we explore the interaction between atmospheric ammonia on the one hand, and land and meteorological conditions on the other hand. To start, IASI NH3 total columns and ERA5 land surface temperatures are used to estimate the NH3 emission potential from the soil in agricultural fields. In addition to temperature, the emission potential is affected by the soil physical properties, fertilizer application practices and the concentrations of NH3 near the surface. The results are used to validate the emission potential of NH3 as derived from chemistry transport model (CTM) simulations. Then, we look at the spatio-temporal variability of ammonia, focusing on different source regions around the globe. The NH3 land-atmosphere exchanges depend on land cover and land use management, and on meteorology. We study this relationship in two test regions and periods: an agricultural region in Syria that was subject to land use change during the conflict, and over agricultural regions around safe megacities. In Syria we show that the detected changes in NH3 concentrations is driven by land use/cover rather than meteorology. Over megacities, in particular, Paris, Toronto and Mexico, the result is quite different. We show that the NH3 variability is mainly driven by meteorology, and interestingly, we can detect the fertilizers application period by looking at the NH3 – temperature relationship.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».