Overall treatment effects of aquatic physical therapy in knee osteoarthritis: a systematic review and meta-analysis
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To determine the benefits of aquatic physical therapy as a rehabilitation strategy for knee osteoarthritis patients. METHODS: Electronic databases systematically searched up to July 2021. RESULTS: 580 RCTs were selected. A total of thirteen studies comprising 883 participants were included in the study. For pain, meta-analyses showed that aquatic physical therapy is associated with a significant change in Western Ontario and McMaster University Osteoarthritis Index (WOMAC) pain (SMD = - 1.09, 95%CI - 1.97, - 0.21, p = 0.02) and visual analog scale (VAS) (SMD = - 0.55, 95%CI - 0.98, - 0.12, p = 0.01). In addition, for physical function, meta-analyses showed that aquatic physical therapy effectively improved WOMAC physical function (SMD = - 0.57, 95%CI - 1.14, - 0.01, p = 0.05). However, our findings showed no significant improvements in symptoms of joints, quality of life (QOL), flexibility, and body composition with knee osteoarthritis. For muscle strength, we found that aquatic physical therapy can only improve knee extension muscle strength (MD = 2.11, 95%CI 0.02, 4.20, p = 0.05). Additionally, for walking ability, we observed that aquatic physical therapy effectively reduced Timed-Up-and-Go Test (TUGT) in a large degree (MD = - 0.89, 95%CI - 1.25, - 0.53, p < 0.05). CONCLUSIONS: According to the findings reported in the studies analyzed in the review, aquatic physical therapy had a positive effect on the pain, physical function, knee extension muscle strength, and walking ability among people with knee osteoarthritis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,013 | 0,005 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».