Impact of an addiction medicine consult team intervention in a Canadian inner city hospital on acute care utilization: a pragmatic quasi-experimental study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Inner city patients have a higher illness burden and need for care, but experience more unmet care needs. Hospital Addiction Medicine Consult Teams (AMCTs) are a promising emerging intervention. The objective of this study was to assess the impact of a Canadian AMCT-like intervention for inner city patients on reduction in high emergency department (ED) use, hospital admission, and inpatient length of stay. METHODS: Using a community-engaged, two-arm, pre-post, longitudinal quasi-experimental study design, 572 patients reporting active substance use, unstable housing, unstable income, or a combination thereof (302 at intervention site, 270 at control sites) were enrolled. Survey and administrative health service data were collected at baseline, six months post-enrolment, and 12 months post-enrolment. Multivariable regression models tested the intervention effect, adjusting for clinically important covariables (inpatient status at enrolment, medical complexity, age, gender, Indigenous identity, shelter use, opioid use). RESULTS: Initial bivariable analyses demonstrated an intervention effect on reduction in admissions and length of stay, however, this effect was no longer significant after adjusting for covariables. There was no evidence of reduction in high ED use on either bivariable or subsequent multivariable analysis. CONCLUSIONS: After adjusting for covariables, no AMCT intervention effect was detected for reduction in high ED use, inpatient admission, or hospital length of stay. Further research is recommended to assess other patient-oriented intervention outcomes.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,003 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».