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Enregistrement W4220769788 · doi:10.1016/j.applthermaleng.2022.118381

Long-term performance investigation of a GSHP with actual size energy pile with PCM

2022· article· en· W4220769788 sur OpenAlexaff
Magdy M. Mousa, Ayman M. Bayomy, M. Ziad Saghir

Notice bibliographique

RevueApplied Thermal Engineering · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineEnergy
ThématiqueGeothermal Energy Systems and Applications
Établissements canadiensToronto Metropolitan University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHeat pumpPileBoreholePhase-change materialGeothermal energyFoundation (evidence)EngineeringHeat exchangerCoefficient of performanceThermal energy storageGeothermal gradientGeotechnical engineeringMaterials sciencePhase changeMechanical engineeringGeologyThermodynamics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The use of geothermal energy has increased significantly (90 time) since 1995. Among these increases, Ground Source Heat Pumps (GSHP) has contributed by 40 times in an effort to reduce the burning of fossil fuels and contribute to the reduction of green house gas emissions. The space requirements and high initial cost of borehole fields hinder the widespread use of GSHPs. The use of foundation piles, used as a ground heat exchanger, has been proposed to overcome these limitations. Research has shown that foundation piles have a lower depth and smaller spacing compared to boreholes. Phase Change Materials (PCMs) have been proposed as a potential solution to increase the storage capacity and decrease the thermal radius of energy piles. In the current study, a 3-D finite element model was developed to study the effects of PCMs on the performance of energy piles against a real building load for a complete year, while integrating an actual heat pump (HP) performance curve into the numerical model. The effects of the PCM location and melting range were also investigated. The study revealed a 5.2% enhancement in the Coefficient of Performance (COP) during the melting of the PCM, and a negative effect of up to 1.8% during the completely solid-state. Locating the PCM cylinders inside of the concrete shell led to better performance compared to when the PCM cylinders were located outside of the concrete shell. The best locations were found to be between the center of he pile and the U-loop. The PCM melting range of (4–6)°C was better than the melting range of (1–3)°C for the current study load. Lastly, the use of multiple PCM melting temperatures for a given design was investigated. The results revealed that the use of multiple PCM melting temperatures led to a performance enhancement of up to 26%.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,157
Écart entre enseignants0,151 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations79
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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