Parametric study of cold wire tandem submerged arc welding of heavy gauge X70 linepipe steel
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Cold wire tandem submerged arc welding (CWTSAW) has been developed to improve the productivity (i.e., deposition rate and travel speed), and to control the weld and heat-affected zone (HAZ) geometry and mechanical properties of heavy gauge pipe. A series of CWTSAW trials were conducted on thick-wall American Petroleum Institute (API) X70 steel plates to investigate the effect of cold wire feed speed (CWFS), heat input (HI) and bevel design (BD) on the resulting geometry (e.g., height of reinforcement area (HRA), bead toe angle (BTA) and coarse grain heat-affected zone (CGHAZ) area) and micro-hardness of the weld and HAZ. The phase fraction of martensite-austenite (MA) constituents was measured using optical microscopy (OM) and scanning electron microscopy (SEM). Vickers micro-hardness measurements were taken of the weld metal and across the HAZ. The geometry and hardness measurements were statistically correlated with the weld parameters using Taguchi methodology. The results showed that the weld bevel design (BD) was the dominant factor influencing the HRA, CGHAZ area and BTA. Cold wire feed speed (CWFS) had a strong influence on the micro-hardness and phase fraction of MA constituents in the CGHAZ.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».