A thirst for snowmelt? Tree water use in spring
Notice bibliographique
Résumé
Describing the water sources for tree transpiration and how sources vary in time and space is fundamental to understand how vegetation impacts the hydrological cycle. While many tree water source partitioning studies have focused on the growing season, little is known about transpiration sources before, during, and after snowmelt when trees rehydrate and recommence to transpire in spring. Here we investigate spring snowmelt and the onset of tree rehydration and transpiration in two sites within the boreal forest of Saskatchewan, Canada. Specifically, we investigate the source of transpiration during the first days and weeks after transpiration onset relative to snowmelt timing. We document the source of transpiration of three boreal forest tree species— jack pine (Pinus banksiana), black spruce (Picea mariana), and larch (Larix laricina)—by combining observations of weekly stable isotope values of xylem, soil water, rainfall, and snowmelt with physical measurements of soil moisture dynamics, snow depth and high-temporal resolution measurements of tree stem radius and sap flow. We show that the onset of rehydration and transpiration overlaps snowmelt and that trees use snowmelt water during stem rehydration and the onset of transpiration. Soil water showed a rapid shift to isotopically depleted-snowmelt water values during the end of the snowmelt period. But our data showed a delay in the shift in xylem isotope signatures from pre-melt to the clear snowmelt-depleted water signatures that dominate thereafter. This appears to be controlled by tree water transit time that was in the order of 9 to 18 days. Our study shows that snowmelt is an important source for stem rehydration and the onset of transpiration in the boreal forest during spring onset. Our data also highlights the importance of monitoring phenological and physiological responses during tree water source investigations. In a warmer world, the timing of snowmelt and vegetation phenology are likely to continue to change, as well as the decline in water availability via snowmelt in northern ecosystems. Therefore, understanding tree water use dynamics during spring onset is important to identify the impact of climate change on the evolution of forest composition and groundwater recharge.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».