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Enregistrement W4220769985 · doi:10.1093/jbcr/irac012.192

564 The Impact of COVID-19 on the Provision of Pediatric Burn Care

2022· article· en· W4220769985 sur OpenAlexaff
Hawwa Chakera, Jennifer Zuccaro, Charis Kelly, Joel Fish

Notice bibliographique

RevueJournal of Burn Care & Research · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueBurn Injury Management and Outcomes
Établissements canadiensSickKids FoundationUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicinePandemicBurn centerCoronavirus disease 2019 (COVID-19)Total body surface areaEmergency medicineOutbreakDemographicsPediatric burnBurn injuryBody surface areaPediatricsMedical emergencyPoison controlSurgeryDemographyInternal medicineDisease

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Introduction The WHO declared the outbreak of COVID-19 a pandemic in the spring of 2020 which led to widespread restrictions on daily life activities as people were instructed to isolate at home. Given that 75 – 85% of pediatric burns occur in the home, it is likely that these measures had an impact on pediatric burn care. Thus, the aim of this study was to investigate the impact of the COVID-19 pandemic on the provision of pediatric burn care at an American Burn Association-verified pediatric burn center. Methods Data was retrospectively extracted from all new burn patients aged 0-18 years during a pre-pandemic period (April 2019 – August 2019) and a pandemic period (April 2020 – August 2020). Continuous data was examined using 2 tailed t-tests (p < 0.05), while non-continuous data was examined using Pearson chi-squared tests (p < 0.05). These analyses were used to analyze burn demographics and examine changes in the delivery of acute and follow-up burn care before and during the pandemic. Results During the pre-pandemic period, 213 new burns were identified, compared to 172 new burns during the pandemic period. No clinically significant changes were observed in patient age at presentation (p = 0.54), total body surface area of burn (p = 0.85), and time to presentation following the injury (p = 0.24). Interestingly, a significant increase in friction burns (p = 0.023) was observed, which mainly consisted of treadmill burns. During the pandemic, burn operating room utilization remained high and represented approximately 25% of the hospital's total surgical capacity. In addition, there were no significant changes to inpatient and outpatient encounters (p = 0.56 and p = 1.00) between the two periods thereby highlighting the need for these essential services during the pandemic. Conclusions Burn-related service needs remained consistent across the pre-pandemic and pandemic cohorts as demonstrated by the number of new burns as well as the continued provision of burn care. Overall, no clinically significant changes to patient demographics, aside from the increase in friction burns, were observed. Furthermore, the ability to provide all aspects of pediatric burn care at this tertiary pediatric hospital remained consistent across the pre-pandemic and pandemic cohorts. Although this study presents data from the first five months on the pandemic, further analysis of the entire year will be carried out in order to identify additional trends.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,008
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,012
Score d'incertitude au seuil0,023

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,008
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,097
Tête enseignante GPT0,454
Écart entre enseignants0,356 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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