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Enregistrement W4220770176 · doi:10.1136/ebmental-2021-300409

Self-harm, somatic disorders and mortality in the 3 years following a hospitalisation in psychiatry in adolescents and young adults

2022· article· en· W4220770176 sur OpenAlexaff
Fabrice Jollant, Karine Goueslard, Keith Hawton, Catherine Quantin

Notice bibliographique

RevueEvidence-Based Mental Health · 2022
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueSuicide and Self-Harm Studies
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesDirection de la Recherche, des Études, de l’Évaluation et des Statistiques
Mots-clésMedicinePsychiatryConfoundingMental healthLogistic regressionYoung adultPopulationPediatricsInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: There is limited recent information regarding the risk of self-harm, somatic disorders and premature mortality following discharge from psychiatric hospital in young people. OBJECTIVE: To measure these risks in young people discharged from a psychiatric hospital as compared with both non-affected controls and non-hospitalised affected controls. METHODS: Data were extracted from the French national health records. Cases were compared with two control groups. CASES: all individuals aged 12-24 years, hospitalised in psychiatry in France in 2013-2014. Non-affected controls: matched for age and sex with cases, not hospitalised in psychiatry and no identification of a mental disorder in 2008-2014. Affected controls: unmatched youths identified with a mental disorder between 2008 and 2014, never hospitalised in psychiatry. Follow-up of 3 years. Logistic regression analyses were conducted with these confounding variables: age, sex, past hospitalisation for self-harm, past somatic disorder diagnosis. FINDINGS: The studied population comprised 73 300 hospitalised patients (53.6% males), 219 900 non-affected controls and 9 683 affected controls. All rates and adjusted risks were increased in hospitalised patients versus both non-affected and affected controls regarding a subsequent hospitalisation for self-harm (HR=105.5, 95% CIs (89.5 to 124.4) and HR=1.5, 95% CI (1.4 to 1.6)), a somatic disorder diagnosis (HR=4.1, 95% CI (3.9-4.1) and HR=1.4, 95% CI (1.3-1.5)), all-cause mortality (HR=13.3, 95% CI (10.6-16.7) and HR=2.2, 95% CI (1.5-3.0)) and suicide (HR=9.2, 95% CI (4.3-19.8) and HR=1.7, 95% CI (1.0-2.9)). CONCLUSIONS: The first 3 years following psychiatric hospital admission of young people is a period of high risk for self-harm, somatic disorders and premature mortality. CLINICAL IMPLICATIONS: Attention to these negative outcomes urgently needs to be incorporated in aftercare policies.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,011
Score d'incertitude au seuil0,998

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,027
Tête enseignante GPT0,337
Écart entre enseignants0,310 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations14
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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