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Enregistrement W4220770523 · doi:10.1002/lt.26451

Coagulopathy and hemostasis management in patients undergoing liver transplantation

2022· review· en· W4220770523 sur OpenAlexaff
Anjana Pillai, Michael Kriss, David Al‐Adra, Ryan Chadha, Melissa M. Cushing, Khashayar Farsad, Brett E. Fortune, Aaron S. Hess, Robert J. Lewandowski, Mitra K. Nadim, Trevor L. Nydam, Pratima Sharma, Constantine Karvellas, Nicolas M. Intagliata

Notice bibliographique

RevueLiver Transplantation · 2022
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueLiver Disease and Transplantation
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesNational Cancer Institute
Mots-clésMedicineLiver transplantationIntensive care medicineHemostasisCoagulopathyLiver diseaseDiseasePerioperativeBroad spectrumMultidisciplinary approachChronic liver diseaseTransplantationDisease managementSurgeryInternal medicineCirrhosis

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Patients with acute and chronic liver disease present with a wide range of disease states and severity that may require liver transplantation (LT). Physiologic alterations occur that are dynamic throughout all phases of perioperative care, creating complex management scenarios that necessitate multidisciplinary clinical care. Specifically, alterations in hemostasis in liver disease can be pronounced and evolve with disease progression over time. Recent studies and society guidance address this emerging paradigm and offer recommendations to assist with hemostatic management in patients with liver disease. However, patients undergoing LT are unique and diverse, often with unstable disease that requires specialized approaches. Our aim is to provide a focused review of hemostatic management of the LT patient, distinguish unique aspects of the three main phases of care (before LT, perioperative, and after LT), and identify knowledge gaps and critical areas of future research.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,757
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,033
Tête enseignante GPT0,282
Écart entre enseignants0,249 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeAutre devis
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations23
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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