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Enregistrement W4220770911 · doi:10.3389/froh.2022.844230

Life Course Tobacco Smoking and Risk of HPV-Negative Squamous Cell Carcinomas of Oral Cavity in Two Countries

2022· article· en· W4220770911 sur OpenAlexafffundabout
Sreenath Madathil, Marie‐Claude Rousseau, Doris Durán, Babatunde Y. Alli, Lawrence Joseph, Belinda Nicolau

Notice bibliographique

RevueFrontiers in Oral Health · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHead and Neck Cancer Studies
Établissements canadiensMcGill UniversityInstitut National de la Recherche ScientifiqueMcGill University Health Centre
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchRéseau de cancérologie RossyRéseau de Recherche en Santé Buccodentaire et Osseuse
Mots-clésMedicineLife course approachCancerGenotypingInternal medicineOncologyGenotypePsychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background Tobacco smoking remains one of the major risk factors for oral cavity cancers (OCC), a subgroup of head and neck cancer (HNC) less attributed to human papillomavirus (HPV) infection. Although a strong dose-dependent association between tobacco smoking and OCC exists, several important questions on the age-dependent effects of this habit remain unanswered. We investigated which life course hypothesis best describes the association between tobacco smoking and HPV-negative (HPV−ve) OCC in Canada and India. Methods We used data from the HeNCe Life study, a hospital-based case-control study conducted in Canada and India, using similar protocols. Cases were newly diagnosed subjects with primary squamous cell carcinomas of the head and neck region. Control subjects were patients with non-cancer selected from various outpatient clinics in a hospital located in the same catchment area as the cases and frequency-matched to cases according to age and sex. We collected information on an array of life course exposures using a structured questionnaire with the help of a life grid. Tobacco exposure (pack-years) during three life periods (≤ 30, 31−50, and >50 years of age) was calculated from the entire life course history of smoking. We used CDx brushes to collect oral exfoliated cells. Alpha HPV DNA detection and genotyping were performed for 36 HPV genotypes using the linear array. Participants who tested positive for HPV were excluded from the analysis. We used the Bayesian relevant life course exposure model (BRLM) to identify the life course hypothesis that best described the relationship between tobacco smoking and HPV−ve OCC. Results We show evidence for a late-life sensitive period (>50 years of age) for tobacco smoking in relation to the risk of HPV−ve OCC in both Canada and India. An increase of 1 pack-year of tobacco smoking increased the risk of OCC by ~3% in both countries. Conclusion Our findings from the Canadian and Indian data suggest that smoking tobacco after 50 years of age may carry a higher risk of developing oral cancer than earlier in life. Further studies are warranted to confirm the results.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,111
Score d'incertitude au seuil0,220

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,325
Écart entre enseignants0,302 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2022
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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