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Enregistrement W4220771104 · doi:10.1139/cjz-2021-0232

Group characteristics and spatial organization of the Eastern Beaufort Sea beluga whale (<i>Delphinapterus leucas</i>) population using aerial photographs

2022· article· en· W4220771104 sur OpenAlexafffundvenue
Alexandra Mayette, Lisa L. Loseto, Tristan Pearce, Claire Hornby, Marianne Marcoux

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Zoology · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueMarine animal studies overview
Établissements canadiensUniversity of Northern British ColumbiaFisheries and Oceans CanadaUniversity of Manitoba
Organismes subventionnairesFisheries and Oceans CanadaArcticNetFisheries Joint Management Committee
Mots-clésBeluga WhaleLeucasBelugaBeaufort seaPopulationBiologyOceanographyHabitatBeaufort scaleCetaceaEstuaryFisheryWhaleEcologyArcticGeographyGeologyDemography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

While it is known that beluga whales ( Delphinapterus leucas (Pallas, 1776)) are social animals, sociality within populations remains complex and poorly understood. Using aerial photographs taken in mid-July and early August 2019, we examined group characteristics and spatial organization of the Eastern Beaufort Sea beluga population in two distinct summering areas: (1) the continental shelf and offshore region of the southeast Beaufort Sea and (2) the inshore of the Mackenzie Estuary. Observations revealed that the mean group size was similar in both environments. A piecewise regression analysis showed that belugas were found to be most frequently within 24.6 m of another beluga in the offshore and within 22.0 m in the inshore. The mean interindividual distance of groups composed of subadults and (or) adults was greater than that of groups including younger whales in both environments. Also, the swimming direction of individuals in a group differed less in the offshore than in the inshore. We suggest that habitat shapes the types of activity conducted and that spatial cohesion within groups persists across environmental conditions but changes with age composition. By identifying elements of social structure and important areas for Eastern Beaufort Sea belugas, our results highlight the value of habitat conservation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,175
Score d'incertitude au seuil0,348

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,199
Écart entre enseignants0,186 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations12
Publié2022
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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