The Differential Effects of Tai Chi vs. Brisk Walking on Cognitive Function Among Individuals Aged 60 and Greater
Notice bibliographique
Résumé
Purpose The aim of this study was to investigate the differential effects of Tai Chi vs. brisk walking on cognitive function among individuals aged 60 and greater. Patients and Methods For participant recruitment, a health talk was arranged at two communities in which two different exercise modalities (Tai Chi and brisk walking) were assigned to participants of each community free of charge. The intervention programs lasted 10 weeks, with three 60-min training sessions per week. General cognitive ability and specific cognitive outcomes were measured using the Chinese version of the Montreal Cognitive Assessment (MoCA). Results A significant interaction on total scores of the MoCA was observed (F = 11.15, p < 0.05). Post hoc analysis indicated significant improvements on general cognitive performance as measured in performance on the MoCA for both exercise groups at the end of 10 weeks. A significant interaction was only observed on the delayed recall sub-domain (F = 12.93, p < 0.001). Results from post hoc analysis indicate that the Tai Chi group had a significantly better memory performance relative to brisk walking group (p < 0.05). Specifically, significant improvement was observed in Tai Chi group (p < 0.05), but not in the brisk walking group. Both exercise groups demonstrated significant improvements from baseline to Week 10, which emerged in visualspatial ability (p < 0.05) and attention performance (p < 0.001). Lastly, animal naming and orientation significantly benefited from brisk walking (p < 0.05) and Tai Chi training (p < 0.05), respectively. Conclusion Tai Chi and brisk walking as the most commonly used, culture-specific mind-body exercise method have been proven to be effective in improving general cognitive performance and specific cognitive domains. Furthermore, differential effects of two different exercise modalities on cognitive domains were observed, which has provided insightful information for customized exercise programs. Finally, aging individuals who are experiencing cognitive decline should either take Tai Chi classes regularly or engage in brisk walking, which could contribute to brain health.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».