Exploring the use of diatoms as a new environmental proxy in Arctic coastal ice cores - A first case study using the RECAP ice core
Notice bibliographique
Résumé
We have recorded consistent (but low) numbers and a diverse range of diatom taxa (siliceous algae) over a 400-year period in the RECAP ice core, drilled from the Renland ice cap on the east coast of Greenland. This is an exciting initial step in attempting a diatom-based environmental reconstruction for an Arctic ice core for the first time, since Greenland’s inland ice cores (e.g. NGRIP, GRIP) do not appear to contain diatoms in enough numbers. Our novel study investigated the period 1528 - 1940 AD (encompassing the Little Ice Age (LIA)) and we developed a method for extracting diatom taxa from the ice-core meltwater samples for identification. This was done by microscopy using standard taxonomic techniques. In summary, the RECAP LIA assemblage comprises 93 species, 36 genera and 11 families where Thalassiosira/Coscinodiscus, Aulocoseira, Pinnularia, Nitzschia, Luticola, Diadesmis, Staurosira, Achnanthidium, Psammothidium spp are the dominant genera. In this interval we found that Renland received air blown diatoms from both planktonic/benthic freshwater (80%) and planktonic marine (20%) sources. The freshwater species included aerophilic species (from damp environments), key indicators of exposed, environments and found widely in the Arctic. We observe that both total diatom numbers and species composition changes rapidly over time (i.e. decadal timescales), similar to other ice-core proxies, and with higher total numbers/yr between about 1780 and 1850 AD. Further analysis is required to establish a link to specific environmental variables, which could include aridity, wind strength or sea ice cover. We hypothesise that similar lower altitude, coastal ice cores from Greenland and Canada could be useful diatom repositories in the Arctic region.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».