Lactate Clearance as a Surrogate for Mortality in Cardiogenic Shock: Insights From the DOREMI Trial
Notice bibliographique
Résumé
Background Recent studies have shown improved outcomes in cardiogenic shock through protocols directed toward early identification and initiation of mechanical circulatory support. However, objective therapeutic targets—based on clinical and/or laboratory data—to guide real‐time clinical decision making are lacking. Lactate clearance has been suggested as a potential treatment target because of its independent association with mortality. Methods and Results In a post hoc analysis of the DOREMI (Dobutamine Compared to Milrinone in the Treatment of Cardiogenic Shock) trial—a randomized, double‐blind, controlled trial comparing milrinone to dobutamine in the treatment of cardiogenic shock—we used prospectively collected lactate data to evaluate lactate clearance as a surrogate marker for in‐hospital mortality. In total, 82 (57.7%) patients survived to hospital discharge (survivors). In multivariate logistic regression analysis, complete lactate clearance, percentage lactate clearance, and percentage lactate clearance per hour were independently associated with survival beginning as early as 8 hours after enrollment. Complete lactate clearance was the strongest predictor of survival at all time points, with odds ratios ranging between 2.46 (95% CI, 1.09–5.55; P =0.03) at 8 hours to 5.44 (95% CI, 2.14–13.8; P <0.01) at 24 hours. Conclusions Complete lactate clearance is a strong and independent predictor of in‐hospital survival in patients with cardiogenic shock. Together with previously published data, these results further support the validity of lactate clearance as an appropriate surrogate for mortality and as a potential therapeutic target in future cardiogenic shock trials. Registration URL: https://www.clinicaltrials.gov ; Unique identifier: NCT03207165.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».