Macroevolutionary dynamics in the transition of angiosperms to aquatic environments
Notice bibliographique
Résumé
Angiosperm lineages in aquatic environments are characterized by high structural and functional diversity, and wide distributions. A long-standing evolutionary riddle is what processes have caused the relatively low diversity of aquatic angiosperms compared to their terrestrial relatives. We use diversification and ancestral reconstruction models with a comprehensive > 10 000 genus angiosperm phylogeny to elucidate the macroevolutionary dynamics associated with transitions of terrestrial plants to water. Our study reveals that net diversification rates are significantly lower in aquatic than in terrestrial angiosperms due to lower speciation and higher extinction. Shifts from land to water started early in angiosperm evolution, but most events were concentrated during the last c. 25 million years. Reversals to a terrestrial habitat started only 40 million years ago, but occurred at much higher rates. Within aquatic angiosperms, the estimated pattern is one of gradual accumulation of lineages, and relatively low and constant diversification rates throughout the Cenozoic. Low diversification rates, together with infrequent water transitions, account for the low diversity of aquatic angiosperms today. The stressful conditions and small global surface of the aquatic habitat available for angiosperms are hypothesized to explain this pattern.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».