Models of Care in Geriatric Intensive Care—A Scoping Review on the Optimal Structure of Care for Critically Ill Older Adults Admitted in an ICU
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
A growing proportion of critically ill patients admitted in ICUs are older adults. The need for improving care provided to older adults in critical care settings to optimize functional status and quality of life for survivors is acknowledged, but the optimal model of care remains unknown. We aimed to identify and describe reported models of care. DATA SOURCES: We conducted a scoping review on critically ill older adults hospitalized in the ICU. Medline (PubMed), Embase (OvidSP), Cumulative Index to Nursing and Allied Health Literature (Ebsco), and Web of Science (Clarivate) were searched from inception to May 5, 2020. STUDY SELECTION: We included original articles, published abstracts, review articles, editorials, and commentaries describing or discussing the implementation of geriatric-based models of care in critical care, step-down units, and trauma centers. The organization of care had to be described. Articles only discussing geriatric syndromes and specific interventions were not included. DATA EXTRACTION: Full texts of included studies were obtained. We collected publication and study characteristics, structures of care, human resources used, interventions done or proposed, results, and measured outcomes. Data abstraction was done by two investigators and reconciled, and disagreements were resolved by discussion. DATA SYNTHESIS: Our search identified 3,765 articles, and we found 19 reporting on the implementation of geriatric-based models of care in the setting of critical care. Four different models of care were identified: dedicated geriatric beds, geriatric assessment by a geriatrician, geriatric assessment without geriatrician, and a fourth model called "other approaches" including geriatric checklists, bundles of care, and incremental educational strategies. We were unable to assess the superiority of any model due to limited data. CONCLUSIONS: Multiple models have been reported in the literature with varying degrees of resource and labor intensity. More data are required on the impact of these models, their feasibility, and cost-effectiveness.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle