MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4220776014 · doi:10.1097/cce.0000000000000661

Models of Care in Geriatric Intensive Care—A Scoping Review on the Optimal Structure of Care for Critically Ill Older Adults Admitted in an ICU

2022· article· en· W4220776014 sur OpenAlexaff
Tasheen Wissanji, Marie‐France Forget, John Muscedere, Dominique Beaudin, Richard Coveney, Han Ting Wang

Notice bibliographique

RevueCritical Care Explorations · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueFrailty in Older Adults
Établissements canadiensQueen's UniversityCentre Hospitalier de l’Université de MontréalHôpital Maisonneuve-RosemontHôpital du Sacré-Cœur de Montréal
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCritically illMedicineGeriatric careIntensive care medicineIntensive careCritical care nursingNursingHealth carePolitical science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A growing proportion of critically ill patients admitted in ICUs are older adults. The need for improving care provided to older adults in critical care settings to optimize functional status and quality of life for survivors is acknowledged, but the optimal model of care remains unknown. We aimed to identify and describe reported models of care. DATA SOURCES: We conducted a scoping review on critically ill older adults hospitalized in the ICU. Medline (PubMed), Embase (OvidSP), Cumulative Index to Nursing and Allied Health Literature (Ebsco), and Web of Science (Clarivate) were searched from inception to May 5, 2020. STUDY SELECTION: We included original articles, published abstracts, review articles, editorials, and commentaries describing or discussing the implementation of geriatric-based models of care in critical care, step-down units, and trauma centers. The organization of care had to be described. Articles only discussing geriatric syndromes and specific interventions were not included. DATA EXTRACTION: Full texts of included studies were obtained. We collected publication and study characteristics, structures of care, human resources used, interventions done or proposed, results, and measured outcomes. Data abstraction was done by two investigators and reconciled, and disagreements were resolved by discussion. DATA SYNTHESIS: Our search identified 3,765 articles, and we found 19 reporting on the implementation of geriatric-based models of care in the setting of critical care. Four different models of care were identified: dedicated geriatric beds, geriatric assessment by a geriatrician, geriatric assessment without geriatrician, and a fourth model called "other approaches" including geriatric checklists, bundles of care, and incremental educational strategies. We were unable to assess the superiority of any model due to limited data. CONCLUSIONS: Multiple models have been reported in the literature with varying degrees of resource and labor intensity. More data are required on the impact of these models, their feasibility, and cost-effectiveness.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,026
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,063
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: Revue systématique
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,026
Score d'incertitude au seuil0,140

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0260,063
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0040,007
Bibliométrie0,0120,014
Études des sciences et des technologies0,0010,002
Communication savante0,0060,006
Science ouverte0,0030,003
Intégrité de la recherche0,0030,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,044
Tête enseignante GPT0,355
Écart entre enseignants0,311 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations18
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueCritical Care ExplorationsMême sujetFrailty in Older AdultsTravaux en français237 207