Long Term Prognostic Value Of SYNTAX Score II Among Stemi Patients—A Comprehensive Result From Meta-Analysis
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: To assess the predictive value of SS II (SYNTAX score II) for long-term outcomes in ST-elevated myoarial infarction (STEMI) patients. Source: PubMed, EMBASE and Cochrane databases were searched up until September 24, 2021. Two investigators extracted data independently from the relevant articles. A random-effects model was conducted to combine the pooled hazard ratio (HR) or risk ratio (RR) for association between SS II and long term outcomes. Principal findings: A total of 12 articles (7,195 subjects) were included in the final meta-analyses. Analysis of nine of the articles showed that higher SS II predicted poor long term all-cause mortality among STEMI patients (pooled RRs=4.09,95%CI: 3.49-4.80). A similar association of SS II with poor long term mortality was observed when the crude HRs and adjusted HRs were pooled (crude HRs: pooled HR=1.07, 95%CI: 1.04-1.09; adjusted HRs: pooled HR=1.05, 95%CI:1.04-1.07). The STEMI patients with higher SS II also showed a higher associated with increased risk of long term major adverse cardiac events (pooled HR = 1.05, 95% CI: 1.02-1.07; pooled RR=2.28, 95%CI:2.02-2.57). A consistent association was found for heart failure among STEMI patients. Conclusion: Higher SS II predicted poor long term all-cause mortality, major adverse cardia events and heart failure among STEMI patients.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,016 | 0,025 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,016 | 0,044 |
| Bibliométrie | 0,006 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».