Functional Decline After Nonhospitalized Injuries in Older Patients: Results From the Canadian Emergency Team Initiative Cohort in Elders
Notice bibliographique
Résumé
STUDY OBJECTIVE: To estimate the cumulative incidence of functional decline over 6 months following emergency department (ED) assessments of nonhospitalized injuries and to identify its main determinants. METHODS: We conducted a prospective multicenter cohort of older adults discharged home following assessment for injuries in 8 Canadian EDs. Participants were assessed at 3 time points: baseline in the ED, 3 months, and 6 months. The primary outcome, functional decline, was defined as a 2-points loss from baseline on the Older American Resources Scale (OARS). Other measures included demographics, comorbidities, injury characteristics, frailty, cognition, mobility status, etc. Cumulative incidences were estimated using proportions with 95% confidence intervals. Log-binomial regressions and the "least absolute shrinkage and selection operator" (LASSO) were used to identify significant functional decline determinants. RESULTS: Among 2,919 participants, 403 (13.8%) were lost to follow-up. Mean age was 76.2±7.6 years, 65.3% were women, 9% were frail, and 40.0% prefrail. Main injury mechanisms were falls (65.5%) and motor vehicle accidents (18.6%). The cumulative incidence of functional decline over 6 months was 17.0% (95% confidence interval 12.5% to 23.0%). Occasional use of walking devices, less than 5 outings/week, frailty, and older age were significant baseline determinants of functional decline. CONCLUSION: A significant 17% of older adults with "minor" injuries experience a persistent functional decline over 6 months following their ED visit. Four frailty-related determinants were identified: occasional use of a walking device, less than 5 outings/week, frailty, and older age. Further work is needed to assess if these can help ED clinicians screen seniors at risk and initiate interventions at discharge.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».