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Enregistrement W4220777515 · doi:10.1001/jama.2022.0992

Association of Neonatal Hypoglycemia With Academic Performance in Mid-Childhood

2022· article· en· W4220777515 sur OpenAlexaff
Rajesh Shah, Darren W. T. Dai, Jane M. Alsweiler, Gavin Brown, J. Geoffrey Chase, Gregory D. Gamble, Deborah L. Harris, Peter Keegan, Samson Nivins, Trecia A. Wouldes, Benjamin Thompson, Jason Turuwhenua, Jane E. Harding, Christopher J. D. McKinlay, Heidi M. Feldman, William W. Hay, R Hess, Darrell M. Wilson, Jenny Rogers, Steven D. Miller, Eleanor Kennedy, Arijit Chakraborty, Jennifer L. Knopp, Tony Zhou, Jocelyn Ledger, Stephanie MacDonald, Alecia McNeill, Coila Bevan, Nataliia Burakevych, Robyn W. May, Safayet Hossin, G. Tipton McKnight, Rashedul Hasan, Jessica Wilson

Notice bibliographique

RevueJAMA · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHyperglycemia and glycemic control in critically ill and hospitalized patients
Établissements canadiensUniversity of Waterloo
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineHypoglycemiaPediatricsProspective cohort studyNeonatal hypoglycemiaPsychosocialDiabetes mellitusInternal medicineEndocrinologyPsychiatryPregnancy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Importance: Neonatal hypoglycemia is associated with increased risk of poor executive and visual-motor function, but implications for later learning are uncertain. Objective: To test the hypothesis that neonatal hypoglycemia is associated with educational performance at age 9 to 10 years. Design, Setting, and Participants: Prospective cohort study of moderate to late preterm and term infants born at risk of hypoglycemia. Blood and masked interstitial sensor glucose concentrations were measured for up to 7 days. Infants with hypoglycemic episodes (blood glucose concentration <47 mg/dL [2.6 mmol/L]) were treated to maintain a blood glucose concentration of at least 47 mg/dL. Six hundred fourteen infants were recruited at Waikato Hospital, Hamilton, New Zealand, in 2006-2010; 480 were assessed at age 9 to 10 years in 2016-2020. Exposures: Hypoglycemia was defined as at least 1 hypoglycemic event, representing the sum of nonconcurrent hypoglycemic and interstitial episodes (sensor glucose concentration <47 mg/dL for ≥10 minutes) more than 20 minutes apart. Main Outcomes and Measures: The primary outcome was low educational achievement, defined as performing below or well below the normative curriculum level in standardized tests of reading comprehension or mathematics. There were 47 secondary outcomes related to executive function, visual-motor function, psychosocial adaptation, and general health. Results: Of 587 eligible children (230 [48%] female), 480 (82%) were assessed at a mean age of 9.4 (SD, 0.3) years. Children who were and were not exposed to neonatal hypoglycemia did not significantly differ on rates of low educational achievement (138/304 [47%] vs 82/176 [48%], respectively; adjusted risk difference, -2% [95% CI, -11% to 8%]; adjusted relative risk, 0.95 [95% CI, 0.78-1.15]). Children who were exposed to neonatal hypoglycemia, compared with those not exposed, were significantly less likely to be rated by teachers as being below or well below the curriculum level for reading (68/281 [24%] vs 49/157 [31%], respectively; adjusted risk difference, -9% [95% CI, -17% to -1%]; adjusted relative risk, 0.72 [95% CI, 0.53-0.99; P = .04]). Groups were not significantly different for other secondary end points. Conclusions and Relevance: Among participants at risk of neonatal hypoglycemia who were screened and treated if needed, exposure to neonatal hypoglycemia compared with no such exposure was not significantly associated with lower educational achievement in mid-childhood.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,035
Score d'incertitude au seuil0,370

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,237
Écart entre enseignants0,229 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations66
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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