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Enregistrement W4220777779 · doi:10.1164/rccm.202111-2630oc

International Differences in the Frequency of Chronic Obstructive Pulmonary Disease Exacerbations Reported in Three Clinical Trials

2022· article· en· W4220777779 sur OpenAlexaff

Notice bibliographique

RevueAmerican Journal of Respiratory and Critical Care Medicine · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueChronic Obstructive Pulmonary Disease (COPD) Research
Établissements canadiensInstitute of Infection and Immunity
Organismes subventionnairesNational Institute for Health and Care ResearchGlaxoSmithKline
Mots-clésExacerbationCOPDClinical trialBronchodilatorClinical endpointInhaled corticosteroidsRandomized controlled trialAcute exacerbation of chronic obstructive pulmonary disease

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Rationale Exacerbations of chronic obstructive pulmonary disease (COPD) are an important endpoint in multinational clinical treatment trials, but the observed event rate is often lower than anticipated and appears to vary between countries. Objectives We investigated whether systematic differences in national exacerbation rates might explain this observed variation. Methods We reviewed data from three large multicenter international randomized trials conducted over an 18-year period with different designs and clinical severities of COPD, comparing bronchodilator and/or inhaled corticosteroids with bronchodilators alone and/or placebo. Exacerbations were defined by antibiotic and/or oral corticosteroid use (moderate) or need for hospitalization (severe). We calculated crude exacerbation rates in the 30 countries contributing 30 or more patients to at least two trials. We grouped data by exacerbation rate based on their first study contribution. Measurements and Main Results For the 29,756 patients in 41 countries analyzed, the mean exacerbation rate was two- to threefold different between the highest and lowest tertiles of the recruiting nations. These differences were not explained by demographic features, study protocol, or reported exacerbation history at enrollment. Of the 18 countries contributing to all trials, half of those in the highest and half in the lowest tertiles of exacerbation history remained in these groups across trials. Severe exacerbations showed a different rank order internationally. Conclusions Countries contributing to COPD trials differ consistently in their reporting of healthcare–defined exacerbations. These differences help explain why large studies have been needed to show differences between treatments that decrease exacerbation risk.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,162
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,300
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens large)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Méta-analyse · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,997
Score d'incertitude au seuil0,858

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,1620,300
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,004
Bibliométrie0,0090,013
Études des sciences et des technologies0,0010,002
Communication savante0,0040,002
Science ouverte0,0020,003
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,093
Tête enseignante GPT0,418
Écart entre enseignants0,325 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeMéta-analyse
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations25
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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