700 Use of Antibiograms and Changes in Bacterial Resistance Patterns
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Introduction Infection is a leading cause of death in burn patients. With an increase in resistance patterns, management of these infections has become progressively difficult. Antibiograms, a summary of susceptibilities to bacteria in a given institution or area, are often used to guide empiric treatment of infections. However, inappropriate prescribing and use of empiric antimicrobials may greatly impact the incidence of resistance. Currently, we do not know the patterns of antibiotic use since the introduction of institutional antibiograms or associated changes in antibiotic resistance. The objective of this study is to describe trends in antibiotic susceptibilities in burn patients in Canada pre- (PrA) and post-introduction (PoA) of antibiograms. Methods We performed a retrospective review of patients admitted to an ABA-verified Burn Centre 2 years pre- (2013-2014) and post-introduction (2016-2017) of institutional antibiograms and started on broad-spectrum antibiotics (meropenem, piperacillin-tazobactam, and/or vancomycin). Results A total of 864 patients were admitted during the study period (n=420 PrA and n=444 PoA). Average age, % total body surface area (%TBSA), and length of stay were similar between cohorts. Administration of empiric meropenem increased (43.2% vs. 56.8%) and piperacillin-tazobactam decreased (60.6% vs. 39.4%), which was significant (p=0.002). The use of vancomycin was unchanged. There was a significant decrease in the overall use of empiric antibiotics (p=0.002) since the inception of antibiograms, with a significant improvement in culture and sensitivity (C&S) testing within 5 days of starting empiric antibiotics (p=0.002). There was no significant difference in use of targeted antibiotics pre- or post-antibiogram introduction. Conclusions Our study demonstrates that since the inception of antibiograms, there has been a significant decrease in overall use of empiric antibiotics and improvement in acquiring C&S within 5 days. However, these antibiotics were not always targeted to the appropriate organism and therefore may contribute to multi-drug resistant organisms in a burn population.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».